AfterLecture

AfterLecture 将幻灯片 + 课堂录音（或文字稿）转换为双倍宽度 PDF：每页左侧保留原始幻灯片及其矢量内容，右侧生成两部分内容——轻度清理的教师课堂原话节选，以及客观的拓展笔记，包括概念对比、补充案例、现实联系和常见误区。

复习时可以在同一份文件里并排阅读课件与讲解，不必在 PowerPoint、视频时间轴和文字稿之间来回切换。

处理流程

音频/视频 → ASR（SenseVoice / Whisper）→ transcript.md
课件 PDF   → extract_pages.py             → pages.json
                       ↓（Claude 子 Agent 或任意兼容 OpenAI 的 API）
                 annotations.json
课件 PDF + annotations.json → expand_pdf.py → expanded.pdf（画布宽度 × 2）

特点

• 中英文混排正确：使用 pymupdf.insert_htmlbox 和系统 CJK 字体，让英文缩写保持半角，不破坏中文排版。
• 支持 Markdown 与 LaTeX：批注可使用粗体、列表、管道表格、行内与块级公式。
• 控制文件体积：字体子集化配合 garbage=4 与 deflate_fonts，通常只比原文件增加约 1 MB。
• 并行生成批注：每个单元由独立子 Agent 处理，约 8 个单元可在 15–20 分钟内完成。
• 自适应右栏排版：在均分、非对称和双栏方案中探测可读性，而不是静默把字号缩得过小。
• 可选章节总结：第二个子 Agent 可以按公式、主题顺序、概念图或问题驱动等维度生成独立复习材料。

项目也提供自包含的 Claude Code Skill（SKILL.md），上传课件和录音后即可触发。

技术栈： Python 3.10+ · PyMuPDF · matplotlib · ASR（sherpa-onnx / Whisper）· LLM

许可证： MIT

代码仓库： wcboy/AfterLecture